인공지능(AI)은 의료, 금융, 교통, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 새로운 솔루션을 제공하고 기존 시스템을 향상시키며 세상을 재편하고 있습니다. AI에 사용되는 다양한 접근 방식 중 가장 매력적이고 독특한 접근 방식 중 하나는 강화 학습입니다. 상호 작용을 통해 학습하고 불확실한 상황에서 의사 결정을 내리는 이 접근 방식은 정말 매혹적입니다. 강화 학습 이해하기** 강화 학습(RL)은 AI 에이전트가 환경과 상호 작용하여 의사 결정을 내리는 방법을 학습하는 머신 러닝의 한 유형입니다. AI 에이전트는 현재 상태에 따라 조치를 취하고 환경으로부터 보상 또는 페널티의 형태로 피드백을 받습니다. 이러한 시행착오 과정을 통해 에이전트는 시간이 지남에 따라 학습하고 성능을 개선하여 보상을 극대화하는 전략을 수..
