소개 인공 지능(AI)은 최근 몇 년 동안 상당한 발전을 이루었으며, 가장 유망한 두 가지 하위 집합은 머신 러닝과 딥 러닝입니다. 두 기술 모두 AI에 뿌리를 두고 있지만 접근 방식, 적용 분야, 잠재적 영향력에서 차이가 있습니다. 이 블로그 게시물에서는 머신러닝과 딥러닝의 주요 차이점을 살펴보고, 두 기술의 고유한 특성과 다양한 산업에서 어떻게 활용되고 있는지에 대해 조명합니다. 기본 사항: 머신러닝과 딥러닝이란 무엇인가요? 머신 러닝은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터가 학습하고 의사 결정을 내릴 수 있도록 하는 데 중점을 둔 AI의 하위 집합입니다. 여기에는 패턴을 인식하고 데이터로부터 학습하여 궁극적으로 시간이 지남에 따라 성능을 향상시킬 수 있는 알고리즘 개발이 포함됩니다. 반면 딥러닝은..
